Forschungsschwerpunkte
   

Experimental Design: Theorie und Algorithmen

Themen:
Multiple polynomiale Regressionsmodelle;
polynomiale Spline-Regression;
numerische Algorithmen

   
Effiziente Schätzmethoden in nicht-linearen Modellen

Themen:
Finite-Elemente-Modelle der Strukturmechanik;
Parameteridentifizierung;
iterative Least-Squares- und Bayes-Methoden

   
Nicht-standard Asymptotik klassischer Tests

Themen:
Null-Hypothesen mit geometrischen Singularitäten;
asymptotisches Verhalten der Wald-Statistik und der Maximum-Likelihood-Ratio-Statistik;
Spezielle Nullhypothesen: Unkonfundiertheit von Regressoren, Collapsibility von Kontingenztafeln

   
Statistische Probleme in den Anwendungen

Themen:
Modellierung von Polykristallen: Orientierungsverteilungen, elastisches und plastisches Materialverhalten ( Link zum Graduiertenkolleg );
Parameteridentifizierung in FEM-Modellen der Strukturmechanik;
Testprobleme der Unkonfundiertheit von Regressoren in der empirischen Psychologie;
Schätzung der Intensität von Punktprozessen in der Neurobiologie;
Verteilungseigenschaften von Renditen im Black-Scholes-Modell der Wirtschaftswissenschaften